Обучение: Python. Расширенные возможности

Курс «Питон. Расширенные возможности» предназначен для разработчиков, аналитиков и IT-специалистов, которые уже знакомы с базовыми концепциями Python и хотят углубить свои навыки. Курс охватывает продвинутые возможности языка, библиотеки и инструменты для разработки, автоматизации, анализа данных и интеграции в корпоративные процессы.

Курс подходит для специалистов с базовыми знаниями Python, желающих повысить эффективность своей работы и освоить современные практики программирования.

Цели обучения

• Углублённое изучение синтаксиса Python и структур данных.
• Работа с объектно-ориентированным программированием (ООП).
• Использование стандартных и сторонних библиотек для автоматизации, анализа данных и веб-разработки.
• Работа с файлами, базами данных и сетевыми протоколами.
• Создание модульного, поддерживаемого и масштабируемого кода.
• Основы асинхронного программирования и многопоточности.
• Интеграция Python в DevOps и корпоративные процессы.

Практическая часть

• Разработка приложений и скриптов с использованием ООП.
• Работа с библиотеками pandas, numpy, requests, asyncio и другими.
• Автоматизация сложных задач и обработка данных.
• Создание и использование модулей и пакетов для повторного использования кода.
• Разработка проектов, интегрированных с базами данных и внешними сервисами.

Результаты обучения

После прохождения курса слушатели смогут:

• Писать сложные и масштабируемые приложения на Python.
• Автоматизировать корпоративные процессы и анализ данных.
• Использовать современные библиотеки и инструменты Python для решения профессиональных задач.
• Применять асинхронное и объектно-ориентированное программирование для повышения производительности кода.

Для кого предназначен курс

• разработчиков и аналитиков данных;
• IT-специалистов, желающих углубить знания Python;
• DevOps-инженеров и специалистов по автоматизации;
• всех, кто хочет применять Python в профессиональной среде для решения сложных задач.

Преимущества обучения с Linkas

• практические лабораторные работы на реальных проектах;
• обучение актуальным библиотекам и инструментам Python;
• опытные инструкторы с практикой разработки и автоматизации;
• онлайн и очные форматы обучения.