Структурирующий интеллектуальный сервер Dahua IVS-GS8000-GU2-HW

Система

Главный процессор

Два процессора 16 C/32 T X86, 2,1 ГГц

Графический процессор

Поддерживает четыре графических процессора NVIDIA TESLA T4 (графическая карта является дополнительной, и следующие функции доступны при наличии графической карты и соответствующего разрешения программного обеспечения).

Операционная система

Версия CentOS Linux 7.4.1708 (ядро)

Память

Восемь модулей памяти DDR4 емкостью 16 ГБ с 24 слотами

Диск

Пять 3,5 "жестких дисков емкостью 4 ТБ, которые могут быть расширены до 32 ТБ (каждый жесткий диск емкостью 4 ТБ) с 8 слотами.
7,2 Кбит/с SATA 6 Гбит /с 512n 3,5 "

Анализ лица

Распознавание лиц

Обнаруживает и анализирует потоки изображений лица по полу, возрасту, выражению, очкам, усам, маске, открытым и закрытым глазам, а также открытым и закрытым ртам.

Моделирование лица

Поддерживает извлечение атрибутов из изображений лиц.

Лицевая рукоятка

Сравнивает снимок лица с назначенной базой данных лиц, чтобы получить информацию о первом человеке, превышающем порог постановки на охрану.

Запрос истории записей аварийных сигналов

Быстрый поиск записей истории постановки аварийных сигналов на охрану для просмотра информации о ранее сработавших аварийных сигналах.

Управление зарегистрированной базой данных

Управляйте несколькими типами баз данных, такими как база данных blocklist, база данных allowlist и статическая база данных, и используйте их. Вы можете добавлять, удалять и изменять эти базы данных и их участников.

Поиск в зарегистрированной базе данных

Быстрый поиск зарегистрированных участников базы данных по имени, полу, дате рождения и номеру удостоверения личности.

Поиск по изображению в зарегистрированной базе данных

Изображения могут использоваться для поиска информации. Результаты сравниваются с данными о людях в зарегистрированной базе данных, и совпадения отображаются на основе уровня их сходства.

Поиск в базе данных моментальных снимков

Удобный поиск исторических записей о проходящих лицах в базе данных snapshot.

Поиск по изображению в базе данных моментальных снимков

Изображения можно использовать для поиска информации, а результаты поиска можно фильтровать по времени и каналу. Результаты сравниваются с данными о людях в базе данных снимков, и совпадения отображаются на основе уровня их сходства.

1V1

Поддерживает сравнение лиц 1 На 1 и возвращает результат сходства.; Одна карта T4 поддерживает скорость до 75 раз/с (только в случае работы с платформой video Cloud и эксклюзивного использования аппаратных ресурсов одного сервера)
Фактическая производительность зависит от программного обеспечения, с которым работает сервер.

Кластер

Поддерживает кластеры (когда она настроена на работу с облачной платформой видео)

Возможность анализа потока изображений

Одна карта T4 поддерживает до 200 изображений лиц в секунду.
Фактическая производительность зависит от программного обеспечения, с которым работает сервер.

База данных Blocklist/Allowlist Arm

Когда один сервер выполняет постановку на охрану с помощью аппаратного обеспечения центрального процессора, он поддерживает базу данных blocklist / allowlist с 2 миллионами данных и может в режиме реального времени оповещать о 100 признаках лица в секунду
(Общее количество баз данных в облачной системе видео ≤200, общее количество участников≤2 миллиона, порог развертывания ≥80% и исключительное использование аппаратных ресурсов)
Фактическая производительность зависит от программного обеспечения, с которым работает сервер.

Поиск по изображению

До 100 миллионов данных о лицах (30 миллионов в зарегистрированной базе данных и 70 миллионов в базе данных моментальных снимков по умолчанию)
Поиск по изображению и ответ в считанные секунды (только в случае работы с платформой video Cloud и исключительного использования аппаратных ресурсов одного сервера)
Фактическая производительность зависит от программного обеспечения, с которым работает сервер.

Анализ транспортных средств

Режим распознавания транспортного средства

Распознает переднюю и заднюю части транспортных средств (поддерживает распознавание номерных знаков Бразилии и настройку распознавания номерных знаков для других стран).

Распознавание цвета номерного знака

Белый, черный, желтый, синий и зеленый

Распознавание цвета автомобиля

Распознает различные цвета, такие как белый, оранжевый, розовый, черный, красный, желтый, серый, синий, зеленый, серебристый, коричневый и фиолетовый

Распознавание типа транспортного средства

Поддерживает большой автобус, тяжелый грузовик, средний грузовик, седан, фургон, грузовой автомобиль, средний автобус, внедорожник, MPV и пикап

Распознавание атрибутов транспортного средства

Распознает атрибуты автомобиля, такие как коробки для салфеток, солнцезащитные стекла, подвески, духи, карточки и разрешения.

Определение безопасного поведения при вождении

Для водителей она определяет, когда они не пристегнуты ремнем безопасности, звонят во время вождения или курят.
Для штурманов она определяет, когда они не пристегнуты ремнем безопасности и несут ребенка.

Обнаружение цели

Поддерживает распознавание неполного снимка автомобиля

Возможность анализа потока изображений

Одна карта T4 поддерживает до 3 миллионов изображений в день (пиксель от 2 Мп до 9 Мп)
Фактическая производительность зависит от программного обеспечения, с которым работает сервер.

Распознавание марки автомобиля / логотипа

147 видов

Распознавание номерных знаков

Поддерживается распознавание номерных знаков с разрешением не менее 50 x 13 пикселей.
Фактическая производительность зависит от программного обеспечения, с которым работает сервер.

Скорость распознавания номерных знаков

При нормальном освещении днем и нормальном заполняющем освещении ночью, разрешение ≥ 120 × 120, четкий, различимый номерной знак.
Точность номерного знака: ≥96%.

Скорость распознавания типа транспортного средства

При нормальном освещении днем и нормальном заполняющем освещении ночью, разрешение ≥ 240 × 240, четкие, различимые транспортные средства.
Точность определения типа транспортного средства: ≥92%.

Скорость распознавания цвета автомобиля

При нормальном освещении днем и нормальном заполняющем освещении ночью, разрешение ≥ 240 × 240, четкие, различимые транспортные средства.
Точность цветопередачи транспортного средства: ≥95%.

Скорость распознавания ремней безопасности

≥85% (стекло автомобиля прозрачное)
Фактическая производительность зависит от программного обеспечения, с которым работает сервер.

Скорость распознавания телефонных звонков водителя и пассажира

≥80% (стекло автомобиля прозрачное)
Фактическая производительность зависит от программного обеспечения, с которым работает сервер.

Поиск по изображению автомобиля

Изображения можно использовать для поиска информации, а результаты поиска можно фильтровать по времени и каналу. Результаты сравниваются с данными об автомобилях в базе данных, и совпадения отображаются на основе уровня их сходства.

Поиск по характеристикам изображения автомобиля

Поиск транспортного средства

Один сервер поддерживает до 40 миллионов данных в базе данных моментальных снимков, поиск по изображению и ответ в считанные секунды (только в случае работы с платформой video Cloud и эксклюзивного использования аппаратных ресурсов одного сервера)
Фактическая производительность зависит от программного обеспечения, с которым работает сервер.

Анализ метаданных

Классификация целей

Классифицируйте цели, включая лицо, тело, автомобили и немоторные транспортные средства. Генерируйте интеллектуальный структурированный анализ видео в реальном времени, видео истории (при использовании с платформой) и видеофайлов, которые были загружены в автономном режиме, а затем извлекайте структурированную информацию о движущихся целях. (для лица можно просматривать только изображение без структурированного анализа).

Обнаружение автомобиля

Распознает автомобили по широкому спектру признаков, таких как тип, цвет, марка и номерной знак (поддерживает распознавание номерных знаков Бразилии и настройку распознавания номерных знаков для других стран).
Распознает солнцезащитный козырек, непристегнутый ремень безопасности, звонок, украшение (кулон и коробочку для салфеток).

Обнаружение немоторных транспортных средств

Распознает пешеходов по широкому спектру признаков, таких как пол, возраст, прическа, цвет верхней и нижней одежды, тип и цвет немоторного транспортного средства, шляпа, цвет шляпы, зонт (козырек), цвет зонта (козырька), сумка, цвет сумки, тип и цвет обуви, жилет, цвет маски, плащ, зеркало заднего вида, грузовик, корзина и направление движения.

Обнаружение пешеходов

Распознает пешеходов по широкому спектру признаков, таких как пол, возраст, прическа, цвет верхней и нижней одежды, шляпа, цвет шляпы, зонт, цвет зонта, сумка, цвет сумки, тип и цвет обуви, жилет, цвет маски, плащ, тележка, едут ли они и в каком направлении.

Отображение в реальном времени

Отображает результаты анализа в режиме реального времени и отображает людей, автомобили и немоторные транспортные средства в режиме реального времени с помощью блоков отслеживания.

Поиск по атрибуту

Интеллектуальный поиск людей, автомобилей и немоторных транспортных средств по их признакам.

Поиск по изображению

Изображения можно использовать для поиска информации, а результаты поиска можно фильтровать по времени и каналу. Результаты сравниваются с данными о людях, автомобилях и немоторных транспортных средствах в базе данных, и совпадения отображаются на основе уровня их сходства.

Задача записи видео

Генерируйте интеллектуальный структурированный анализ исторических видеороликов (при использовании с платформой), извлекайте структурированную информацию о движущихся целях, и задача видеозаписи может быть ускорена автоматически.

Локальная задача

Создайте структурированный анализ загруженных вами локальных видеофайлов и извлеките информацию о движущихся целях, и локальная задача может быть ускорена автоматически.

Отображать трассы на карте

Да (при использовании с платформой)

Кластер вычислительных узлов

Поддерживает кластеры (когда она настроена на работу с облачной платформой видео)

Производительность анализа метаданных

Интеллектуальный видеопоток

Поддерживает отображение структурированного интеллектуального потокового видео в режиме реального времени, включая целевые атрибуты, и отображает до 5 элементов одновременно. Пешеходы (возраст, пол, верхняя одежда и цвет, шляпа, зонт и сумка), транспортное средство (модель, марка, номерной знак и цвет)

Производительность анализа метаданных

Одна карта T4 поддерживает до 32-канального видеоанализа движущейся цели в режиме реального времени с разрешением 1080p или анализ метаданных цели со скоростью 100 изображений в секунду (1080p) или структурированный анализ 3 миллионов изображений в день (1080p).
Фактическая производительность зависит от программного обеспечения, с которым работает сервер.

Поиск по характеристикам изображения

Один сервер поддерживает до 40 миллионов данных в базе данных snapshot, поиск по изображению и ответ в считанные секунды (только в случае работы с платформой video Cloud и эксклюзивного использования аппаратных ресурсов одного сервера).
Фактическая производительность зависит от программного обеспечения, с которым работает сервер.

Скорость обнаружения движущейся цели

При нормальном освещении днем и нормальном заполняющем освещении ночью, разрешение ≥40 × 80, четкие, различимые пешеходы и немоторные транспортные средства:
Частота обнаружения пешеходов: ≥95%;
Частота обнаружения немоторных транспортных средств: ≥95%;
При нормальном освещении днем и нормальном заполняющем освещении ночью, разрешение ≥120 × 120, четкие, различимые автомобили:
частота обнаружения автомобилей: ≥95%.
Фактическая производительность зависит от программного обеспечения, с которым работает сервер.

Точность распознавания пешеходов

При нормальном освещении днем и нормальном заполняющем освещении ночью, разрешение ≥80 × 160, пешеходы становятся четкими и различимыми:
Точность определения пола: ≥90%;
Точность определения прически: ≥90%;
Точность определения стиля и цвета одежды: ≥90%;
Точность определения ношения: ≥90%;
Точность определения принадлежности: ≥90%.
Фактическая производительность зависит от программного обеспечения, с которым работает сервер.

Точность распознавания немоторных транспортных средств

При нормальном освещении днем и нормальном заполняющем освещении ночью, разрешение ≥80 × 160, четко различимы немоторные транспортные средства:
Точность определения пола: ≥90%;
Точность прически: ≥90%;
Точность определения стиля и цвета одежды: ≥90%;
Точность ношения: ≥90%;
Точность определения принадлежности: ≥90%;
Точность определения типа немоторного транспортного средства: ≥90%.
Фактическая производительность зависит от программного обеспечения, с которым работает сервер.

Точность распознавания транспортных средств

При нормальном освещении днем и нормальном заполняющем освещении ночью, разрешение ≥240 × 240, четкие, различимые автомобили.:
Точность определения типа автомобиля: ≥92%;
Точность определения цвета автомобиля: ≥90%;
Точность определения ремня безопасности водителя и пассажиров: ≥85%;
Точность определения телефонного звонка водителя и пассажиров: ≥80%;
При нормальном освещении днем и нормальном заполняющем освещении ночью, ширина разрешения ≥ 120, четкий, различимый номерной знак:
точность определения номера: ≥96%;
точность определения цвета номера: ≥90%.
Фактическая производительность зависит от программного обеспечения, с которым работает сервер.

Порт

Сетевой порт

2 самоадаптирующихся сетевых порта с разрешением 10000/1000 Мбайт

USB

2 × передних порта USB3.0 и 3 × задних порта USB3.0

VGA

2 × порта VGA

Прочее

1 × Сетевой порт управления RJ-45

Общая информация

Источник питания

100-127 В/200-240 В, 50/60 Гц, 10 А /5 А

Резервирование мощности

Двойной

Потребляемая мощность

≤ 800 W

Рабочая температура

от 10 ° C до 35 ° C (от 50 °F до 95 °F)

Рабочая влажность

35-80% (RH), максимальная относительная влажность составляет 90% (RH) (40°C).

Температура хранения

от -40 °C до 60 °C (от -40 °F до 140 °F)

Влажность при хранении

20%-93% (относительная влажность)

Вес брутто

35 кг (77,16 фунтов)

Вес нетто

27,5 кг (60,63 фунта)

Размеры изделия

87,1 мм × 447,6 мм × 735,0 мм (3.43" × 17.62" × 28.94") ( В × Ш × Г)

Размеры упаковки

273,0 мм × 754,0 мм × 1069,0 мм (10.74" × 29.68" × 42.09") ( В × Ш × Г)

Установка

Стандартная 19-дюймовая стойка с направляющей рейкой

BTU

≤2729,7 Бте/ч

Опция

Тип продукта

Аппаратное обеспечение