Почта для заявок: info@linkas.ru
NVIDIA T4 Tensor Core GPU – универсальный серверный графический ускоритель, который создан на базе архитектуры NVIDIA Turing. В качестве основы использует тензорные ядра второго поколения. Графический ускоритель отличается малыми размерами и низким электропотреблением. GPU NVIDIA® T4 показывает хорошие результаты при работе с различными вычислительными нагрузками. Ускоритель хорошо показывает себя для организации удаленной работы виртуальных рабочих столов для офисных приложений, 3D моделирования начального уровня и решения инженерных задач. Обеспечивает эффективную работу систем ИИ в продуктивном режиме (инференс) и обучения моделей(ML).
Графический ускоритель оптимизирован для основных вычислительных сред, оснащен 320 тензорными ядрами Turing и 40 новыми ядрами трассировки лучей второго поколения (RT – Ray Tracing). Пользователи могут по достоинству оценить прирост производительности, реализуемый ускорителем используя программное обеспечение из реестра NGC. NGC является реестром программного обеспечения, который оптимизирован под GPU - ИИ, высокопроизводительные вычисления (НРС) и анализ данных. NGC предназначен для ускорения и упрощения различных задач. NGC содержит контейнеры приложений корпоративного уровня, предварительно обученные модели ИИ и отраслевые SDK, которые можно развернуть на локальных системах, в ЦОДе предприятия или на уровне производства. Это позволяет создавать лучшие в своем классе решения, получать результаты и достигать коммерческих успехов быстрее, чем когда-либо прежде.
При работе системы Нейронного машинного перевода Google (GNMT) использование GPU NVIDIA T4 позволило повысить производительность перевода в 36 раз в сравнение с серверной системой на базе процессора Intel Xeon 6140. А сверточная нейронная сеть ResNet-50 используемая для распознавания изображений показала прирост производительности в 27 рас в сравнении с упомянутым выше процессором.
Ускоритель поддерживает следующие технологии виртуализации NVIDIA RTX Virtual Workstation(vWS), NVIDIA Virtual PC (vPC), NVIDIA Virtual Applications (vApps), NVIDIA Virtual Compute Server (vCS)
24Гб высокоскоростной памяти GDDR6 с пропускной способностью 320 Гбит/с позволяют ученым, инженерам и специалистам по data science получить объем памяти, необходимый для работы с большими наборами данных и такими задачами, как обработка данных, моделирования и прогнозной аналитики.
Ускоритель поддерживает следующие фреймворки: DirectX 12 Ultimate, OpenGL 4.6, OpenCL 3.0, Vulkan 1.2, CUDA 7,5.
Карта не имеет внешних портов. Занимает один слот PCI. Имеет интерфейс PCIe 3.0 x16. Форм-фактор – HHHL (половинная высота, половинная длинна). Охлаждение пассивное, поэтому карта должна использоваться в специализированных серверных корпусах, оснащенных вентиляторами, продувающими крыльчатку акселератора. Карта потребляет 70 Вт.Компания Линкас обладает всеми необходимыми партнерскими статусами для предоставления конечным заказчикам высокотехнологичных решений от NVIDIA. Для получения дополнительной информации Вы можете обратиться к специалистам по адресу электронной почты, указанной в разделе "Контакты".
Артикул производителя NVIDIA | 900-2G183-0000-000 |
Артикул поставщика PNY | TCST4MATX-PB |
Артикул поставщика SuperMicro | GPU-NVTT4 |
Артикул поставщика HPE | R0W29A, R0W29C |
Артикул поставщика Dell | 490-BEYM, F9PH5 |
Артикул поставщика Lenovo | 4X67A14926 |
Область применения | Виртуальные рабочие станции для проектирования и работы с графикой начального уровня с NVIDIA vWS. Работа ИИ приложений в продуктивном режиме, Машинное обучение. |
Специализация | Организация удаленной работы на основе инфраструктуры VDI на сервере. |
Архитектура | Nvidia Turing |
Процессор | TU104 |
Количество потоковых(CUDA) процессоров (shading units) | 2560 |
Количество блоков текстурирования (TMU) | 160 |
Количество блоков растеризации (ROP) | 64 |
Количество тензорных ядер | 320 (Turing) |
Потоковые мультипроцессоры (SM count) | 40 |
Ядра аппаратной трассировки лучей (RT) | 40 |
Размер памяти, Гб | 16 |
Тип памяти | GDDR6 |
ECC | Да |
Пропускная способность памяти, Гбит/c | 320 |
Производительность | |
FP64, TFLOPS | |
Тензорные ядра для FP64, TFLOPS | |
FP32, TFLOPS | 8,1 |
Тензорные ядра для FP32, TFLOPS | |
Тензорные ядра для FP32 при использовании h structural sparsity, TFLOPS | |
Тензорные ядра для BFLOAT16, TFLOPS | |
Тензорные ядра для BFLOAT16 при использовании h structural sparsity, TFLOPS | |
Тензорные ядра для FP16, TFLOPS | |
Тензорные ядра для FP16 при использовании h structural sparsity, TFLOPS | |
Тензорные ядра для INT8, TOPS | 130 |
Тензорные ядра для INT8 при использовании h structural sparsity, TOPS | |
Тензорные ядра для INT4, TOPS | 260 |
Тензорные ядра для INT4 при использовании h structural sparsity, TOPS | |
RT ядра, TFLOPS | |
Поддержка NVIDIA NVLink™ | Нет |
Multi-Instance GPU (MIG) | Нет |
Аппаратные декодеры | |
NEBS Ready | |
Поддержка CUDA Toolkit | Да |
Поддержка OpenCL | Да |
Поддержка DirectX | Да |
Поддержка OpenGL | Да |
Поддержка Vulkan | Да |
Поддержка виртуализации | NVIDIA RTX Virtual Workstation(vWS), NVIDIA Virtual PC (vPC), NVIDIA Virtual Applications (vApps), NVIDIA Virtual Compute Server (vCS) |
Тип PCI | PCIe Gen 3, x16 |
Форм-фактор | Карта половинной высоты/половиной длинны, одинарной ширины (HHHL) |
Максимальная потребляемая мощность, Вт | 70 |
Разъем питания | 8-pin CPU |
Охлаждение | Пассивное |
Внешние порты | нет |