Почта для заявок: info@linkas.ru
Компания Линкас готова предложить своим заказчикам решение, обеспечивающее высокую функциональность в одном продукте.
NVIDIA A10 Tensor Core GPU – новый универсальный серверный графический ускоритель, созданный на базе архитектуры NVIDIA Ampere и обеспечивающий необходимую производительность коллективной работы дизайнеров, инженеров и художников с современными приложениями. Карта была выпущена 12 апреля 2021 г. Графический ускоритель позволяет повысить производительность различных серверных нагрузок от инфраструктуры виртуальных рабочих столов до работы систем ИИ в продуктивном режиме. Ускоритель поддерживает широкий спектр технологий виртуализации обеспечивающих возможности использования его ресурсов большому количеству удаленных пользователей. NVIDIA A10 поддерживает такие технологии как: NVIDIA Virtual PC (для увеличения пользовательских возможностей), NVIDIA Virtual Applications (увеличение производительности виртуальной среды), а также NVIDIA RTX Virtual Workstation и NVIDIA Virtual Compute Server. Акселератор может быть использован в среде NVIDIA Omniverse – открытой платформы для совместной работы в виртуальной среде и физически корректного моделирования в реальном времени.
Наличие 9216 потоковых процессоров (CUDA), которые позволяют выполнять операции с плавающей запятой одиночной точности (FP32), а также повышенная энергоэффективность ускорителя обеспечивают высокую скорость обработки графики и вычислений. Это гарантирует высокий уровень комфорта и эффективности при работе со сложными 3D моделями и расчетами, программами для автоматизированного проектирования (CAD - CAD / CAM / CAE).
Сегодня многие системы работы с графикой используют алгоритмы ИИ для операций сглаживания (NVIDIA DLSS сглаживание с алгоритмами глубокого обучения), шумоподавления, редактирования фотографий и пр. Для поддержки подобных операций ускоритель имеет 288 тензорных ядер третьего поколения, поддерживающих операции Tensor Float 32 (TF32) позволяет ускорить обучение моделей для ИИ и обработки. А благодаря технологии structural sparsity — NVIDIA A10 может значительно увеличить производительность при работе алгоритмов ИИ в продуктивном режиме(inference) и машинном обучении (ML), используя разреженность данных в задачах ИИ. Поддержка технологии Sparsity позволяет использовать специальное структурированное распределение матричных данных в нейронных сетях для удвоения пропускной способности. Это специальный метод удаления менее значимых весов сети без значимой потери в общей точности вывода.
72 ядра аппаратного обеспечения трассировки лучей RT второго поколения (RT) обеспечивают трассировку лучей и затенение или снижение шума, что значительно ускоряет такие задачи, как фотореалистичный рендеринг отснятого материала, оценка архитектуры и виртуальное прототипирование продуктов. Эта технология также ускоряет воспроизведение движения, поэтому Вы можете быстрее создавать более точные изображения.
В сочетании с программным обеспечением NVIDIA RTX ™ Virtual Workstation (vWS) A10 идеально подходит для запуска высокопроизводительных виртуальных рабочих станций с профессиональными приложениями визуализации или в сочетании с программным обеспечением NVIDIA Virtual PC (vPC) для создания мультимедийных виртуальных рабочих столов. Кроме того, технология RTX позволяет разрабатывать приложения на основе искусственного интеллекта, ускоряющие использование компьютеров. Функции RTX значительно ускоряют работу художников и дизайнеров и экономят время и ресурсы за счет интеллектуальной обработки, автоматизированных задач и оптимизированных ресурсоемких процессов.
24Гб высокоскоростной памяти GDDR6 с пропускной способностью 600 Гбит/с позволяют ученым, инженерам и специалистам по data science получить объем памяти, необходимый для работы с большими наборами данных и такими задачами, как обработка данных и моделирование.
Ускоритель поддерживает следующие фреймворки: DirectX 12 Ultimate, OpenGL 4.6, OpenCL 3.0, Vulkan 1.2, CUDA 8,6.
Карта не имеет внешних портов. Занимает один слот PCI. Имеет интерфейс PCIe 4.0 x16. Форм-фактор – FHFL (полная высота, полная длинна). Охлаждение пассивное, поэтому карта должна использоваться в специализированных серверных корпусах, оснащенных вентиляторами, продувающими крыльчатку акселератора. Карта потребляет 150 Вт.
Приобретая оборудование у нас, конечные потребители имеют возможность получить всю необходимую поддержку от вендора, а также квалифицированную помощь от передовых специалистов в данной области.
Артикул производителя NVIDIA | 900-2G133-0020-100 |
Артикул поставщика PNY | TCSA10MCEC-PB |
Артикул поставщика SuperMicro | GPU-NVTA10 |
Артикул поставщика HPE | R7G40A, R7G40C |
Артикул поставщика Dell | |
Артикул поставщика Lenovo | 4X67A71311 |
Область применения | Виртуальные рабочие станции для проектирования и работы с графикой начального и среднего уровня с NVIDIA vWS. Работа ИИ приложений в продуктивном режиме, Машинное обучение. Оптимальное решение для обновления систем на базе T4 и RTX 6000. |
Специализация | Серверные корпоративные приложения и графика |
Архитектура | Nvidia Ampere |
Процессор | GA102 |
Количество потоковых(CUDA) процессоров (shading units) | 9216 |
Количество блоков текстурирования (TMU) | 288 |
Количество блоков растеризации (ROP) | 96 |
Количество тензорных ядер | 288 |
Потоковые мультипроцессоры (SM count) | 72 |
Ядра аппаратной трассировки лучей (RT) | 72 |
Размер памяти, Гб | 24 |
Тип памяти | GDDR6 |
ECC | Да |
Пропускная способность памяти, Гбит/c | 600,2 |
Производительность | |
FP64, TFLOPS | |
Тензорные ядра для FP64, TFLOPS | |
FP32, TFLOPS | 31,2 |
Тензорные ядра для FP32, TFLOPS | 65,2 |
Тензорные ядра для FP32 при использовании h structural sparsity, TFLOPS | 125 |
Тензорные ядра для BFLOAT16, TFLOPS | 125 |
Тензорные ядра для BFLOAT16 при использовании h structural sparsity, TFLOPS | 250 |
Тензорные ядра для FP16, TFLOPS | 125 |
Тензорные ядра для FP16 при использовании h structural sparsity, TFLOPS | 250 |
Тензорные ядра для INT8, TOPS | 250 |
Тензорные ядра для INT8 при использовании h structural sparsity, TOPS | 500 |
Тензорные ядра для INT4, TOPS | 500 |
Тензорные ядра для INT4 при использовании h structural sparsity, TOPS | 1000 |
RT ядра, TFLOPS | |
Поддержка NVIDIA NVLink™ | Нет |
Multi-Instance GPU (MIG) | Нет |
Аппаратные декодеры |
1 энкодер 2 декодера (декодирование AV1) |
NEBS Ready | Level 3 |
Поддержка CUDA Toolkit | Да |
Поддержка OpenCL | Да |
Поддержка DirectX | Да |
Поддержка OpenGL | Да |
Поддержка Vulkan | Да |
Поддержка виртуализации |
NVIDIA Virtual PC, NVIDIA Virtual Applications, NVIDIA RTX Virtual Workstation, NVIDIA Virtual Compute Server |
Тип PCI | PCIe Gen 4, x16 |
Форм-фактор | Карта полной высоты/полной длинны, одинарной ширины (FHFL) |
Максимальная потребляемая мощность, Вт | 150 |
Разъем питания | 8-pin CPU |
Охлаждение | Пассивное |
Внешние порты | нет |